澳大利亚生物专业最好的大学_四虎高清潮吹小妞

澳洲研究生的利亚生物专业，每年都是生物留学生选择的热门课程，竞争程度也非常激烈。专业最好澳洲开设生物专业的利亚学校众多，也都有着各自的生物优势，选择去澳洲留学生物专业的专业最好四虎高清潮吹小妞同学都希望选择一所不错的学校，那么澳洲生物专业到底哪所学校好呢？利亚下面为大家推荐几所生物专业好的学校，希望同学们都可以申请到自己心仪的生物学校。

生物专业介绍：

澳洲生物专业对于选择澳洲留学的专业最好学生来说是非常不错的选择，澳洲本土出过很多位获得过诺贝尔奖的利亚生物学家，所以说，生物澳洲生物专业是专业最好迷水药商城具有相当强的教学实力的。

生物专业是利亚澳洲的一个热门专业，即使在美国和欧美，生物都是专业最好学生非常青睐的，生物专业的应用范围非常的广泛，涉及动物、植物、微生物，在食品的加工和医学用品，而且为造福人类有着非常重要的作用，因此很多学生留学的时候都愿意选择申请此专业进行学习。

推荐学校：

1、催听迷水昆士兰大学

该校的生物专业有：

1) 生物技术（1.5年制） Master of Biotechnology (1.5 Years)

录取要求：

学制1.5年，学费62904澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），强效催商城PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Business Planning in Biotechnology、Biologics、Quality Management Systems in Biotechnology、Issues in Biotechnology、Directed Studies in Molecular Genetics、Directed Studies in Biomolecular Structure & Function、Literature Review、Concepts in Bioinformatics、强效迷幻商城货到付款Introduction to the Molecular Biology Laboratory、Advanced Molecular Biology Laboratory、Advanced Protein Technology、Research & Development Proposal、Drug Discovery & Development、Biotechnology Intellectual Property Case Studies、Food Microbiology and Biotechnology

2) 生物技术（1年制） Master of Biotechnology (1 Year)

录取要求：

学制1年，学费41936澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Business Planning in Biotechnology、Biologics、Quality Management Systems in Biotechnology、Issues in Biotechnology、Directed Studies in Molecular Genetics、Directed Studies in Biomolecular Structure & Function、Literature Review、Concepts in Bioinformatics、Introduction to the Molecular Biology Laboratory、Advanced Molecular Biology Laboratory、Advanced Protein Technology、Research & Development Proposal、Drug Discovery & Development、Biotechnology Intellectual Property Case Studies、Food Microbiology and Biotechnology

3) 生物信息研究（2年制） Master of Bioinformatics Research Extensive (2 Years)

录取要求：

学制2年，学费83872澳元年，2月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Concepts in Bioinformatics、Applications of Computational Statistics、Introduction to the Molecular Biology Laboratory、Issues in Biotechnology、Introduction to Proteins and Nucleic Acids、Introduction to Software Engineering、Web Information Systems、Introduction to Information Systems、Advanced Bioinformatics、Advanced Genome Informatics、Advanced Molecular Biology Laboratory、Advanced Protein Technology、Algorithms & Data Structures、High-Performance Computing、Data Mining

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