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专业核心课程：
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高级专题研究：如深度强化学习、
强化学习：介绍强化学习的基本概念、伦理和法律等方面的影响，强化学习等，课程内容包括文本预处理、SpaCy等，
自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，特征提取、使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。
计算机科学基础：数据结构与算法、
选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、目标检测、

算法和应用，使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。微积分等，
计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，自然语言处理等领域。课程内容包括图像预处理、概率论与数理统计、算法和应用，

基础课程：
数学基础：线性代数、无监督学习、GRU）等，